مشخصه سازی هایی برای ترتیب های لورنتس در خانواده ی توزیع های درامد

Authors

زهرا بهدانی

z. behdani رضا محتشمی برزادران

r. mohtashami borzadaran یدالله واقعی

y. waghei

abstract

منحنی لورنتس یکی از مهم ترین ابزار گرافیکی برای اندازه گیری نابرابری اقتصادی است، که برای اولین بار در سال 1905 توسط ماکس اوتو لورنز معرفی شد و از آن پس در زمینه های متنوع مورد مطالعه و بررسی قرارگرفت و هم اکنون به عنوان یک موضوع کاملاً شناخته شده در تحقیقات علمی کاربرد دارد. ترتیب لورنتس یک ترتیب جزئی و یک ابزار ساده برای مقایسه ی تغییرپذیری متغیرهای تصادفی نامنفی است که در بسیاری از زمینه ها از جمله اقتصاد، مطالعات اجتماعی و قابلیت اعتماد اهمیت دارد. بسط و توسعه این منحنی و ترتیب های لورنتس در بسیاری از علوم کاربردهای فراوانی را خواهد داشت که ما بیش تر به مشخصه هایی از این مفاهیم در آمار با تکیه بر کاربرد آن در اقتصاد توجه خواهیم نمود. در این مقاله در راستای تحقیقات انجام شده ابتدا خانواده ی توزیع بتا را معرفی و سپس حالت های خاص آن را با جایگذاری مقادیر خاص روی پارامترها و یا حالت های حدی به دست می آوریم. در ادامه ویژگی ها و مشخصه سازی هایی از ترتیب لورنتس برای خانواده ی توزیع درامد را بیان کرده و این ترتیب ها را به لحاظ نظری برای توزیع های مختلف مقایسه خواهیم کرد. متغیرهای تصادفی نظیر منحنی های لورنتس سلسله مراتبی دارای ترتیب سازی لورنتس ساده تری می باشند که در بخشی از مقاله به بیان مشخصه های آن ها می پردازیم. در نهایت منحنی لورنتس و ضریب جینی خانوارهای ایران در سال ۱۳۸۴ را براورد می کنیم و داده های در امد استان خراسان جنوبی را برحسب داده های درامد شهری و روستایی ترتیب سازی می کنیم.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مشخصه‌سازی‌هایی برای ترتیب‌های لورنتس در خانواده‌ی توزیع‌های درامد

 منحنی لورنتس یکی از مهم‌ترین ابزار گرافیکی برای اندازه گیری نابرابری اقتصادی است، که برای اولین بار در سال 1905 توسط ماکس اوتو لورنز معرفی شد و از آن پس در زمینه‌های متنوع مورد مطالعه و بررسی قرارگرفت و هم اکنون به‌عنوان یک موضوع کاملاً شناخته‌شده در تحقیقات علمی کاربرد دارد. ترتیب لورنتس یک ترتیب جزئی و یک ابزار ساده برای مقایسه‌ی تغییرپذیری متغیرهای تصادفی نامنفی است که در بسیاری از زمینه‌ها ...

full text

کاربردی از اندازه‌گیری میزان چولگی ناهمواری درامد بر اساس منحنی لورنتس و توزیع درامد

یکی از مهم‌ترین شاخص‌ها برای اندازه‌گیری ناهمواری درامد ضریب جینی است. این شاخص چگونگی توزیع درامد و میزان کلی ناهمواری‌های درامد را به‌صورت مختصر نشان می‌دهد. اما اطلاعات کمی در مورد تقسیم درامد بین طبقات مختلف درامدی و شکل منحنی لورنتس به ما می‌دهد، برای مثال هنگامی که دو منحنی لورنتس نامتقارن متفاوت دارای ضریب جینی یکسان باشند‌، با استفاده از شاخص جینی به تنهایی روشن نیست که افزایش ناهمواری ...

full text

کاربردی از اندازه گیری میزان چولگی ناهمواری درامد بر اساس منحنی لورنتس و توزیع درامد

یکی از مهم ترین شاخص ها برای اندازه گیری ناهمواری درامد ضریب جینی است. این شاخص چگونگی توزیع درامد و میزان کلی ناهمواری های درامد را به صورت مختصر نشان می دهد. اما اطلاعات کمی در مورد تقسیم درامد بین طبقات مختلف درامدی و شکل منحنی لورنتس به ما می دهد، برای مثال هنگامی که دو منحنی لورنتس نامتقارن متفاوت دارای ضریب جینی یکسان باشند ، با استفاده از شاخص جینی به تنهایی روشن نیست که افزایش ناهمواری ...

full text

تحلیل بیزی توزیع درامد خانوار

مطالعه‌ی وضعیت براورد پارامترهای توزیع پارتو توسط آمارشناسان مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. اما این بررسی‌ها بیش‌تر به شیوه‌ی فراوانی‌گرا1 انجام پذیرفته است. هدف این مقاله، انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب، برای پارامترهای توزیع پارتو و تعیین براورد پارامترهای آن به روش بیز می‌باشد. این کار را وقتی پارامترهای مربوط به توزیع‌های پیشین معلوم ‌باشد، انجام خواهیم داد. در این وضعیت علاوه بر این‌که بر...

full text

پیرامون اهمیت تئوری توزیع درامد نئوکلاسیک

این مقاله دربارۀ هماهنگی درونی تئوری توزیع درآمد نئوکلاسیک، که بر اساس تئوری سنتی بهره وری نهایی استوار است، بحث می کند و نشان می دهد که رابطۀ غیرخطی دستمزد (W) – نرخ بهره (r) و ناهمگن بودن کالاهای سرمایه ای موجب می شود که بین نرخ بهره و کل ارزش کالاهای سرمایه ای و درآمد (تولید) به ازای هر کارگر رابطۀ معکوس و یکنواختی وجود نداشته باشد. بدین ترتیب که یک تکنیک تولید، مثلاً یک تکنیک تولید سرمایه بر...

full text

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
بررسی های آمار رسمی ایران

جلد ۲۱، شماره ۲، صفحات ۱۵۱-۱۶۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023